Cluster για το Ποιοτικό Ελαιόλαδο
“A.I.M.-H.Q. OIL”
Artificial Intelligent Machine Learning High Quality – Extra Virgin Olive OIL
Καινοτόμος Ολιστική Προσέγγιση στη Διαμόρφωση Σταθερής & Ύψιστης Ποιότητας του Ελληνικού Εξαιρετικά Παρθένου Ελαιολάδου Ελεγχόμενη σε όλα τα Στάδια μιας Ενοποιημένης Εφοδιαστικής Αλυσίδας μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης και State of the Art Τεχνολογίας
Αφίσα Προγράμματος:
Το Cluster AIM-HQ OIL, αφορά στην επιχειρηματική και ερευνητική λειτουργία ενός Συνεργατικού Σχηματισμού Καινοτομίας (ΣΚΚ), που δραστηριοποιείται στη θεματική επιστημονική περιοχή του Ελληνικού Ποιοτικού Ελαιόλαδου.
Το Cluster AIM-HQ OIL, δημιουργήθηκε με τη συγχρηματοδότηση του Ελληνικού Μεσογειακού Πανεπιστημίου (ΕΛΜΕΠΑ) μέσω της ΕΑΔΙΠ-ΕΛΜΕΠΑ (Εταιρεία Αξιοποίησης και Διαχείρισης Περιουσίας, Ελληνικού Μεσογειακού, Πανεπιστήμιου) και της ΓΓΕΚ (Γενικής Γραμματείας Έρευνας και Καινοτομίας) , καθώς και με τη σύμφωνη γνώμη και συμμετοχή πάνω από 30 επιχειρήσεων συναφών με το Ποιοτικό Ελαιόλαδο για τη δημιουργία της Επιστημονικής Ομάδας ΑΡΩΓΟΣ AIM-HQ OIL (ΣΣΚ-Ι, Πρόγραμμα ΓΓ1CL-0058778).
Από τον Αύγουστο 2022 το Cluster AIM-HQ OIL έχει επιτύχει 2η χρηματοδότηση (ΣΣΚ-ΙΙ, ΓΓ2CL-0362777) με την οποία ενισχύθηκαν 10 επιλεγμένες επιχειρήσεις μέλη του, με απώτερο σκοπό την υλοποίηση της καινοτόμου εφαρμογής της Ολιστικής Προσέγγισης στη Διαμόρφωση Σταθερής & Ύψιστης Ποιότητας του Ελληνικού Εξαιρετικά Παρθένου Ελαιολάδου Ελεγχόμενη σε όλα τα Στάδια Εφοδιαστικής Αλυσίδας για την παραγωγή βελτιωμένων ελαιοκομικών προϊόντων για κάθε εμπλεκόμενη χρηματοδοτούμενη εταιρεία, μέσω μεθοδολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης και χρήσης State of the Art Τεχνολογίας της Επιστημονικής Ομάδας ΑΡΩΓΟΣ AIM-HQ OIL.
Απώτερος Στόχος στο Cluster AIM-HQ OIL είναι, να αναζητηθούν οι βέλτιστες συνθήκες που απαιτείται να υπάρχουν στην όλη γραμμή της εφοδιαστικής αλυσίδας (στάδια παραγωγής από το χωράφι ως το ελαιουργείο, αλλά και η τυποποίηση / διακίνηση έως τον καταναλωτή) του ΕΠΕ, όποιων μελών του Cluster έχουν τέτοια ανάγκη,ώστε οι τιμές των βιοφαινολών (ως κύριου δείκτη ποιότητας) να είναι σταθερά στο βέλτιστο δυνατό συνδυασμό και συγκέντρωση σε όλα τα στάδια από το χωράφι στο ράφι και πιάτο του καταναλωτή. Αυτό θα συνδυάζεται και με τα βέλτιστα οργανοληπτικά ποιοτικά χαρακτηριστικά που θα πρέπει να συνυπάρχουν στο τελικό τυποποιημένο προϊόν. Επομένως, σκοπός στο Cluster AIM-HQ OIL είναι η ανάδειξη βέλτιστων δεικτών ποιότητας, ανά χρησιμοποιούμενη ποικιλία όσον αφορά:
α) την υπεροχή του ανεξερεύνητου δυναμικού όχι μόνο της χημικής σύστασης (π.χ. υγειοπροστατευτικές βιοφαινόλες, και άλλα συστατικά), αλλά και της βιοχημικής δυναμικότητας (λειτουργικότητα ελαιοπαραγωγικών ενζύμων, ενεργοποίηση των αντίστοιχων γονιδίων τους), καθώς και
β) συνδυαστικά της υπεροχής, του επίσης ανεξερεύνητου δυναμικού του οργανοληπτικού προφίλ του, για την επίτευξη σταθερά ύψιστης ποιότητας του ελληνικού ΕΠΕ της κάθε εμπλεκόμενης εταιρείας. Έτσι θεωρούμε ότι θα τεθούν οι σταθερές βάσεις, ώστε να διαμορφωθεί επιστημονικά τεκμηριωμένη “άποψη” και βιωματικά επιλέξιμη από τον εκάστοτε καταναλωτή, ώστε να εξαπλωθεί και να κυριαρχήσει και σε άλλες χώρες.
Η Ομάδα ΑΡΩΓΟΣ AIM-HQ OIL στo πλαίσιo της λειτουργίας της εντός του Cluster AIM-HQ OIL δύναται να παρέχει εξειδικευμένες επιστημονικές υπηρεσίες προς τις επιχειρήσεις μέλη του, κατέχοντας τον ζητούμενο ρόλο του τμήματος R & D (Έρευνας & Ανάπτυξης) για κάθε μία από αυτές.
Η Ομάδα ΑΡΩΓΟΣ AIM-HQ OIL για να επιτύχει το στόχο της χρησιμοποιεί συγκεκριμένες επιστημονικές μεθοδολογίες και τεχνολογικά εργαλεία αιχμής, που έχει αναπτύξει στο ΕΛΜΕΠΑ, όπως:
Α) Πρότυπο Πειραματικού Ελαιουργείου (υπό κατασκευή), που θα είναι εξοπλισμένο με όλα εκείνα τα πρότυπα μηχανήματα υψηλής τεχνολογίας (Εθνικό Πρόγραμμα Ανάπτυξης).
Β) Εξοπλισμός τεχνολογιών αιχμής UHPLC-MS-MS (Υγρή χρωματογραφία υπερ- υψηλής πίεσης, με σύστημα διαδοχικής φασματομετρίας μάζας, υψηλής διακρητικής ικανότητας και ακρίβειας μάζας), ICP-MS (φασματομετρία μάζας επαγωγικά συζευγμένου πλάσματος) , GC-MS-MS (αέρια χρωματογραφία με σύστημα διαδοχικής φασματομετρίας μάζας, υψηλής διακρητικής ικανότητας και ακρίβειας μάζας).
Γ) Ψηφιακή πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης, ικανής να επεξεργάζεται και να προβλέπει τα ποιοτικά χαρακτηριστικά του ελαιόλαδου σε όλα τα στάδια της εφοδιαστικής αλυσίδας.
